正则表达式生成

opendlp.regex_generation.generator.generate(regex_name, train_data_file, init_population_size=1000, max_iterations=2000, precision_divide_conquer=0.8, iteration_divide_conquer=10, noise_positive_sample_ratio=0.05, population_size_decay_rate=0.95, min_population_size=200)

生成正则表达式

Parameters:

• regex_name – 生成的正则表达式的名称

• train_data_file – 用于生成正则表达式的训练数据，有两列，列名分布为”positive”和”negative”，表示正、负样本

• init_population_size – 初始正则表达式种群大小

• max_iterations – 最大迭代次数

• precision_divide_conquer – 子正则表达式的最小精确率阈值

• iteration_divide_conquer – 子正则表达式的最小迭代次数阈值

• noise_positive_sample_ratio – 噪声正样本比例，即允许生成的正则表达式无法匹配少量噪声正样本

• population_size_decay_rate – 正则表达式种群大小衰减参数

• min_population_size – 最小正则表达式种群大小，达到该大小后不再衰减

Returns:

生成的正则表达式结果字典， 形式为{“regex_name”: str, “regex_pattern”: str}。